AppCraft

Оставить заявку

Я покажу, как оптимизировать рекламные кампании и лендинги, увеличить продажи и больше зарабатывать

Я возьму на себя рутинную работу. Помогу настроить аналитику, буду проверять точность метрик и интерпретировать данные. Чтобы у вас было время на самое важное.

как я работаю

Помогаю настроить аналитику и проверяю точность метрик

Слежу, чтобы мы получали достоверную аналитику, и точно рассчитывали метрики.

Анализирую метрики и делаю выводы

Самостоятельно интерпретирую данные. Делаю выводы и предлагаю решения для увеличения прибыли.

Показываю метрики в едином интерфейсе

Даю единый интерфейс для рекламных кабинетов, Google Analytics и CRM.

зачем нужна сквозная аналитика

Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы

Маркетолог объединяет в экселе данные из рекламных кабинетов, Google Analytics и CRM, чтобы увидеть цельную картину.
Без сквозной аналитики маркетолог не знает конверсию и маржинальность каждого канала. Для расчета он вынужден использовать среднюю конверсию 60% и среднюю маржинальность 30%

что видит маркетолог в Экселе

Из этой таблички в Экселе следуют логичные, но неверные выводы

рекламные кабинеты

из google analytics

из вашей CRM

канал vkontakte ads cходится и его можно усиливать

google adwords и yandex direct стоит доработать

что происходит на самом деле

Конверсия в оплату и маржинальность по каналам — разная. Если использовать сквозную аналитику, выводы поменяются на противоположные.

канал vkontakte ads не окупается

google adwords и yandex direct генерируют прибыль

Точная картина помогает выделить эффективные каналы и кампании, усилить и масштабировать их, увеличить пользователей и прибыль. С другой стороны, маркетолог видит неэффективные каналы, которые надо отключить или доработать.

анализ рекламных кампаний

Я показываю, как на самом деле работают кампании, каналы и ключевые слова

Помогаю держать ситуацию под контролем и иметь под рукой актуальную отчетность для встреч и совещаний. Маркетолог видит нужные ему метрики из рекламных кабинетов, Google Analytics и CRM в едином интерфейсе без усреднения.

я показываю общую картину

когда нужно, я детализирую метрики до ключевого слова

маркетолог сам выбирает, какие метрики показать

данные можно открыть в Гугл таблице

Показать больше про возможности работы с каналами и кампниями Свернуть

сквозная аналитика

Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы. Зачем нужна сквозная аналитика, мы рассказываем в нашем блоге.

Я объединяю Google Analytics, вашу CRM, рекламные кабинеты, чаты, колл-трекинги и сервисы обратного звонка

После подключения CRM, рекламных кабинетов и других сервисов, начинает работать сквозная аналитика. Канал привлечения определяется для 95% заказов. Достоверно зная, сколько денег приносит канал, маркетолог делает обоснованные выводы и принимает осознанные решения.

Чтобы сквозная аналитика работала, я слежу за пользователем
от расходов на привлечение до доходов от оплаты

интернет-магазин

лендинг с заявкой в CRM

SaaS-сервис с подпиской

расходы

пользователь

кликнул на рекламу

яндекс директ

google adwords

mytarget

vkontakte ads

или перешел из

яндекс поиска

google поиска

и т.д.

открыл в браузере

сайт или лэндинг

оставил заказ через

оставил заявку через

зарегистрировался

форму на сайте

написал в чат

повзонил через callTracking

заказал обратный звонок

форма регистрации

заказ попал в CRM

заявка попала в CRM

новый заказ

новая заявка

менеджер изменил статус

заказ оплачен

заявка оплачена

оплатил

CRM или БД

прибыль

мониторинг

101 легкий способ настроить аналитику против себя. Команда AppCraft коллекционирует ошибки настройки аналитики в блоге на Хабрхабре.

Я ежедневно проверяю корректность сбора данных, сообщаю причины погрешностей и доставляю инструкции для их исправления

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лэндинг с неправильными счетчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%, или ошибиться в utm-разметке рекламной кампании, так что расходы не будут корректно импортированы.

Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока. Чтобы вы могли доверять аналитике и метрикам, нужен автоматический мониторинг сбора данных.

Для проверки кода используют системы багов, профайлинга и тестирования. Для проверки статистики нужна такая же система мониторинга.

Я постоянно контролирую корректность сбора шести главных метрик, остальные я расчитываю на их основе.

Любая цифра в аналитике считается с погрешностью. Главное, чтобы погрешности не влияли на выводы и принимаемые решения.

98%

расходы
с ндс

99%

пользователи

97%

лиды

96%

заказы

97%

заказы
оплаченные

96%

доход
оплаченный

Для проверки данных я использую 24+ эвристики. Когда в аналитике что-то идет не так, я отправляю отчет об ошибке, время поломки и понятные инструкции и рекомендации, которые вы можете реализовать сами или передать техническим специалистам без дополнительных объяснений.